随着AI技术的快速发展，数字零售业正在经历革命性的变化。具体而言，品牌产品创新不仅需要深入了解消费者日益多样化的需求，而且还专注于在不同的应用方案中产品的实用性，以解决消费者面临的特定问题。品牌继续扩大其应用程序方案，发现并解决更多的消费者痛点，从而更好地满足其个性化和差异化的需求并利用潜在的市场机会。这种策略不仅可以提高消费者的满意度，而且还可以为品牌带来更大的市场竞争力，并在品牌和消费者之间获得共同利益和双赢的结果。基于此，AI数据标签可能成为锚点。
这次，我们邀请了的首席营销官Cao Li在2024年的第12个创新营销仪式上发表主题演讲，“ AI标签科学地解决了“产品场景”的问题，并告诉他如何使用标签来解决产品场景的问题，并在他从形容词营地转向科学训练营后解决了整体成长。
首席营销官Cao Li
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趋势：整个地区市场都在稳步前进，内容继续攀升
尽管在“ 6.18”期间面临许多挑战，但出现了许多高质量的产品和热产品，它们与新兴的消费方案密切相关。从去年1月到今年5月，所有地区和主流内容电子商务的数据显示了两个向上的曲线。如果去年的数据被用作基准，那么今年的数据将继续上升，尤其是内容电子商务的增长尤为重要，这极大地促进了整个市场的扩张。
Cao Li先生当场分享了一组数据。根据数据，该地区增长的主要行业是运动户外运动和袋子，增长率超过30％。得益于多种情况的支持，这两个行业可以满足消费者的日益细分需求并解决痛苦点。
流行病之后，户外运动领域迎来了爆炸性的增长，成为整个地区和内容电子商务的增长最快的类别，尤其是骑自行车和登山类别。高价产品的刺激作用尤其明显。此外，运动和瑜伽类别还显示出明显的增长势头。在运动鞋类别中，“白银经济”的兴起也为市场增长提供了强大的动力。
在粮食和医疗保健领域，酒精产品的增长势头很强，作为新兴的消费情况，“工人鸡尾酒”正在领导市场的快速增长。咖啡，谷物和酿造类别也表现出激烈的竞争，离线市场不断推动，在线市场也保持增长。营养和医疗保健类别的增加不应被低估。
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突破：新产品开发方案需要遵循3S规则
在增长势头不足的时期，新产品的盈利能力需要关注两个要点：一个是抓住竞争对手的市场份额，另一个是扩大新的应用程序方案。在大数据分析的帮助下，我们可以标记场景以确保场景的完整性。场景的“场”对应于时间和地点，而“场景”涵盖了角色和事件。只有通过特定的细分，可以准确匹配消费者的痛点，并且品牌的销售点才能有效地传达。 Cao Li先生强调要在方案中实现新产品突破的位置，必须遵循3S原则：
：场景的市场规模足够大吗？
：场景是锅中的闪光灯还是长期增长潜力。例如，在流行病期间，对口罩的需求激增是一种短期现象，在流行病之后，对肝脏保护片和保健产品的需求显示出长期的增长趋势。
：消费者渴望在特定情况下实现积极的变化，但是现有的解决方案可能并不令人满意。例如，男士洗澡产品在健身方案的结合下对便携性产生了强烈的需求。目前，男士三合一沐浴产品是一种拥有它的产品，因此可以推动市场。
此外，在推出新产品之前，方案分析存在一些挑战，需要遵守三个“否”原则：
您不能仅依靠市场研究。尽管调查的反馈很重要，但它不能完全模拟实际使用方案，并且仅基于想象力就可能发生偏差。
您不能仅仅专注于销售。仅关注销售是一种短视行为，基于假设的销售预测不能准确地反映出产品的未来市场绩效。
它不仅限于此类别。即使是行业中的领先品牌也可能会错过各个类别或新兴场景的机会。有必要使用跨类别分析，上游供应链研究，用户评估中的内容标签和其他多维数据，以通过行为大数据深入了解市场趋势。
在2023年，由于技术的突破，内容电子商务和商品电子商务的标签系统已经完全集成。这种整合不仅增强了我们对市场动态的见解，而且还使我们能够直观地确定哪些产品标签或销售点正在逐渐赢得市场。通过精确的分析，品牌可以避免进入衰退的市场领域，并专注于讨论和销售继续上升的领域。该策略有助于品牌避免风险，并确保他们在竞争激烈的市场中稳步前进。
平台算法将继续使用用户关心并关心用户的场景标签来推动内容。这些方案标签也已应用于电子商务平台。此外，在电子商务详细信息页面购买后，用户的评论还包含丰富的场景信息。通过这些数据，品牌可以更深入地了解消费者需求，优化产品策略并实现持续增长。
精致的母亲的生活场景丰富多彩，例如产后修复和怀孕普拉提。在他们的视野中，右上角的场景代表了最佳选择，而左下角可能不是最佳解决方案。
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授权：AI标签科学连接人，商品和内容
（1）电子商务评估：带有单个标签的场景
电子商务评估中的一维标签揭示了消费者场景中的严重问题，这些问题通常与实际使用中的事件和痛点有关。
以领先的火锅链品牌推出的预制热锅为例。
通过电子商务平台的评估标签，我们可以发现，尽管消费者的评估主要集中在深夜小吃中，但它们仍然对品味多样性的需求明显。传统实践通常会大致按地区大致调整口味，但是在品牌以评估标签开始以增加产品的口味之后，它已经达到了快速识别哪些产品流行和需要改进的能力，以便及时调整策略，增加成功产品的促进，同时调整或消除性能较差的产品。
这种数据驱动的策略使品牌能够更灵活地对市场变化，快速迭代和优化，并在激烈的市场竞争中保持领先地位。
（2）草种植和转化：从二维矩阵中查找带有二维基质的场景
“基层标签矩阵”和“转换标签矩阵”是评估内容营销有效性的两个关键指标。它们根据品牌的营销目标而有所不同。 Cao Li先生在演讲中详细解释了。
基层标签矩阵的重点是确定哪些标签可以有效刺激消费者的购买兴趣。在此矩阵中，垂直轴代表相互作用指数，即标签导致消费者参与和讨论的程度；水平轴代表曝光指数，该指数反映了放置标签后可以吸引多少消费者，并且其相互作用的频率。如果标签可以在放置后迅速获得高相互作用和良好的暴露，则是一个有效的基层标签。
转换标签矩阵的重点是测量哪些标签可以促进实际销售转换。这里的水平轴重点是销售量和销售，即标签在销售上的实际驱动力。
如果标签可以触发高度互动并在整个域中带来重大销售转换，则无疑是一个绝佳的标签。我们将使用整个域的销售指数的全面指标，该指标考虑了标签的互动率和销售转换功能。
通过精致的标签矩阵分析，品牌可以更准确地定位其营销策略，并在刺激消费者兴趣的“种植草”阶段或在促进销售转换的“转换”阶段中实现更有效的市场绩效。
Cao Li先生通过大型健康品牌的例子展示了一种精确的营销策略。该策略的核心是首先阐明目标人群，然后根据这些人群的特征，反向分析并选择相应的标签以满足其偏好和需求。
以家庭旅行和照片场景为例，使用这种逻辑来市场投资可以显着改善效果。研究发现，使用此标签策略的产品的用户渗透率是没有标签策略的产品的1.6倍。它不仅证明了标签策略的有效性，而且还为品牌提供了定量的营销有效性评估。
通过基于人口和标签的精确营销，品牌可以更有效地吸引目标消费者并增加市场渗透率，从而在竞争激烈的健康产品市场中获得优势。该战略的实施将帮助品牌更好地了解消费者，优化产品定位并实现可持续增长。
（3）方法论：多维标签查找场景
Cao Li先生说，在大数据界，最重要的是三个标签：场景标签，出售点标签和痛点标签。这三个标签决定了消费者是否关心这件事。疼痛点非常清晰，所以我想看看卖点。如果卖点刚刚达到痛点，将会有一个市场。这三个标签是三个最重要的核心标签，而其他标签都是辅助标签。
Ren Tuo和一个领先的品牌共同创建了一种方法，使用AI标签探索产品创新机会，可以分为五个步骤。
首先，我们必须首先确定思想的上游。您不能仅仅看这个类别，因为思想的上游更渴望消费者。他们可以绕过此类别，但不能绕过上游。
其次，在上游找到卖点。去年，透明质酸在避孕套中很受欢迎，但透明质酸不在避孕套中，而是下游。透明质酸可以喝醉并吃掉，因此它开始全面穿透。
第三，对场景和痛苦的洞察力指向了心灵的上游。如果您仅关注此类别，则将看不到任何新技巧。
第四，在此类别中找到未满足的需求。有卖点，方案和疼痛点上游，但是此类别中仍然有未满足的需求，因此您可以连接。通过电子商务评估标签可以看到此类别的未满足需求。
第五，获得高潜力的创新机会。
以下是顶级水果葡萄酒品牌开发新产品的过程：
首先确定类别思维的上游。全面的受众，销售，流通速度，包装饮料的锁；
其次，看看上游卖点标签。那就是味道，味道等。
三个查看整个地区的潜在情况。例如，户外相关方面，例如烧烤或饮料DIY等；
第四，看看该产品的痛点，例如过于油腻的口味，不便便携性和脆弱。
在一组过程中，出现了两个非常有趣的场景机会：
一个被称为（令人耳目一新的露营）。露营是首先，但是有一些痛点：诸如烧烤之类的活动通常伴随着油腻的感觉，而市场上可以解决这个疼痛点的啤酒产品通常缺乏高端感觉。正是基于这种观察，“”出现了。它通过引入新鲜水果葡萄酒（例如霍桑和蓝莓风味）为市场带来了新的趋势。
第二个场景是Drink DIY，这是一个工人的鸡尾酒。根据饮料中的流行风味元素（例如茶，绿茶等）创新一些有趣的口味。
04
完整的标签系统是全能数字营销的背景色
在大数据时代，内容和标签的力量不能低估。他们可以揭示在传统研究方法中难以获取的深层信息。这是所谓的“ 3+1”标签系统：人群标签，产品标签，内容标签和评估标签。前三个人口，商品和内容 - 共同确定投资回报率（ROI）的准确性，而评估标签进一步阐明了消费者的购买动机：他们是真诚的建议还是保留。
通过整合标签的这四个维度，我们获得了一个全面的AI标签系统，该系统不仅可以深入了解消费者行为，而且还可以准确地预测市场趋势，并为品牌提供更深入的市场见解和决策支持。这种集成的标签系统是实施数据驱动营销和优化客户体验的关键。
Ren Tuo领先开放内容和商品，希望协助一些先锋品牌科学地使用其标签。
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