什么是全国快递物流查询 API?
关于全国快递物流查询的API,它是由第三方聚合服务商所提供的,具体以HTTP接口形式存在。只要实行一次接入,便能够做到实时查询,其中顺丰、京东、邮政、N通一达等,超多家快递公司运单的轨迹内容里所含数据,即可实现。
核心能力:
5 分钟快速接入示例(以 为例)
这里所运用的,是具备某些特性的全国快递物流查询API。其一,它能够提供涵盖申通、顺丰等多家极其繁多样式表达出来的快递公司的快递物流单号查询服务。其二,它能和官网自始至终保持实时同步更新状态。其三,它支持以批量形式进而去查询快递物流信息。其四,它依据单号能够自动识别快递公司,而且这样的识别单号操作是不收取费用的。
API接入示例代码:
创建一个OkHttpClient实例引用,将其赋值给变量client,该实例的创建方式是先通过newBuilder方法获取一个构建器,然后使用build方法构建得到 。
媒体类型 媒体类型 等于,媒体类型 解析了,引号括起的应用程序标识相关的 JSON 格式字符串,句号。
RequestBody body,它是通过RequestBody.create这个方法,依据mediaType来创建的 。
{"cpCode":"YTO","mailNo":"YT123456789"},其中,cpCode代表快递代码,它被设定为“YTO”,这里的“mailNo”表示邮件号码,对应的就是“YT。
构建一个请求,有一个请求对象变量,它被赋值为通过建立请求生成器而产生的新请求 。
链接地址为,https://eolink.o.apispace.com/wlgj1/trace_search 。
.method("POST", body)
添加头部,其名称为,“X - APISpace - Token”,内容替换为,“替换为你的APIKey”,。
添加头部,其域名为“Content-Type”,其值为“application/json” 。
.build();
响应,响应等于客户端新建调用请求执行后的结果,执行该请求 。,通过客户端新建调用请求,然后执行 。,客户端新建调用操作的结果为响应 。,执行客户端新建调用请求 。,响应是客户端新建调用请求。
对响应体进行操作,调用其方法获取字符串形式的内容,之后通过那个特定的输出语句将该内容打印出来 。
返回片段:
{
“traceId”,它是“932737509700083170” 。
"success":true,
"logisticsTrace":{
"cpCode":"DBKD",
"mailNo":"DPK366013054101",
存在这种情况,即“theLastTime”所对应的时间是“2021 - 11 - 05 18:57:34” , 。
存在这样一条信息,其内容为“已签收”,并且关于签收人有着这样的说明,即签收人类型是本人 。
存在这样一个情况,其中“logisticsCompanyName”呈现为“德邦快递” 。
"courier":"彭瑞元",
"takeTime":"4天1小时56分",
"logisticsStatusDesc":"已签收",
"courierPhone":"16626323347",
"logisticsStatus":"SIGN",
"cpMobile":"95353",
“cpUrl”的值是,“http://www.deppon.com” 。
"logisticsTraceDetailList":[
{
"areaCode":"CN131081000000",
"areaName":"河北省,廊坊市,霸州市",
“子物流状态”为“接受”格式呈现为:“subLogisticsStatus”,处于的状态是“ACCEPT”表述 。
"time":1635757268000,
"logisticsStatus":"ACCEPT",
您所下的订单,已经使得收件员开展揽收操作了,【廊坊霸州市煎茶铺镇营业部】处于库存之中 。
},...,
{
"areaCode":"CN440300000000",
"areaName":"广东省,深圳市",
"subLogisticsStatus":"SIGN",
"time":1636109854000,
"logisticsStatus":"SIGN",
"desc":"已签收,签收人类型:本人"
}
]
}
}
典型应用场景与实现案例
快递物流查询的API,在各个行业有着广泛应用,从电商平台往企业管理系统,从移动APP至微信小程序,于几乎任何需要展示或者处理物流信息的场景,都能够从中获取益处。经由分析这些典型应用场景,我们能够更详细完备地理解API技术的商业价值以及实践意义。
小结
全国快递物流查询 API,已然成为电商、零售、ERP 等方面的基础设施,借助一次接入多家快递,实现实时轨迹以及地图可视化等功能,企业能够明显降低客服压力,大大提升用户体验,同时会将物流数据转变为全新的运营以及增长的有力手段。
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