商家很难识别和举证！ AI造假图片或将“只退款”变成新的诈骗工具。谁应该为滥用技术付出代价？

在电商平台广泛推行“仅退款”机制这样的背景状况之下，一种更为隐蔽的，具备技术化特征的“薅羊毛”全新套路正在悄然无息地出现。

原本发货时状态良好的帽子，怎么会无端沾染上显而易见的污垢？买家所上传的用于仅退款申诉的照片里，商品呈现出的裂纹为何这般不自然？当初发货时态鲜的苹果，为何在仅仅短短几天的工夫内就布满了霉斑？

社交平台上，好多商家反馈，有部分买家搞出了用人工智能工具制作虚假图片来申请仅退款那般的状况，这真是毫无底线了，搞得众多商家根本没法防范。

在12月25日那天，有一位化名刘恒的自营电商平台客服负责人，向《每日经济新闻》记者、也就是以下简称的每经记者确认了这样一个现象是真实存在的，什么样的现象呢，那就是疑似案例每日都会冒出，其占比并非处于较高的状态，并且当下十分仰仗员工凭借经验去开展判断。

刘恒表明，治理这类现象的难点，首要卡在对AI假图的识别环节，即便确实识别出AI痕迹了，然而要是客户坚称某个商品真有问题，且没有实证能说明客户说谎，有时仍是只能选择相信这名客户。

在行业里头，类似的那种乱象可不是少见的情况。最近，每经的记者去展开调查，结果发现，就目前这个阶段而言，针对AI生成出来的假图进行识别的时候，仍然是高度依靠人工凭借肉眼去进行甄别。就算是很幸运地辨认出了异常，可是在后续呢，常常也会遭遇举证存在困难、追责也存在困难这样的现实困境。

问题跟着产生了，用户这般造假图利的行径是不是已经触碰到法律的界限？唯退款的政策为何变成了用户占便宜行为的滋生地？第三方电商平台与人工智能技术公司是不是应该进一步施行协同治理的专门性措施？

在一家物流服务中心里面，有工作人员正在对快递进行分拣，拍摄者是新华社记者郭绪雷。

AI假图辨别难，处理也难

大多数商家，给不出，关于，遭遇“AI生成假图申请仅退款”的频次，明确的，统计数据。

周琼（化名）身为售卖母婴用品店铺的客服主管，那家淘宝店铺有着超过92万粉丝。她告知每经记者，在“仅退款”案例里，几乎难于发觉那种能一眼 as AI 的图片，“也许它是 AI 制作的，然而我们着实没头绪辨别。”。

她说，通常情况下，客服会于网上搜寻一番，看看有无跟客户上传的图片相类似的同款图片，要是没有，便认可这名客户的状况，然而一般会跟客户开展协商，使用退货退款的方式则更为多见一些。

有一位化名李洁的某宠物食品品牌电商客户负责人，在接受每经记者采访的时候，也直白表明了，AI假图这种状况，的确不算是出现频率高的，不过，每个月也会碰到几例。

有一个品牌店铺是由李洁负责的，这个店铺在天猫拥有超过300万的粉丝，李洁告诉记者能看出一些端倪，如果买家不是专业设计从业者，只是单纯用指令让AI生成的内容仔细看能看出来。

除了存在辨别困难之外，商家与平台称，对类似事件进行处理也有着一定难度，更为常见的情形是？仅仅能够增加验伪环节，从而让这类疑似专门薅羊毛的客户，因顾及困难而自行退缩。

刘恒谈到，要是我们认为该用户的退款申请存在问题，我们会以采取上门取货此类方式，然而有的客户会极其不配合我们工作人员去取货，有的则径直放弃退货了。

他向记者讲，他所在平台多数退款是系统自行达成的，每天进入人工判定的退款申请仅占1%至3%，“进入人工判定后，我们会全面考量该客户的消费情形，因取货具备成本，取回来的商品我们无法售卖，所以即便图片或许存在一点问题，基于综合考量，我们也会应允退款”。

周琼透露，她所负责的母婴用品店铺，常碰到买家以“产品致过敏”为由申请仅退款，针对此情况，团队制订了核验规则，规则要求买家拍摄问题产品与过敏部位同框的照片，然而有的买家却提供不出来，如此这般的情况便显得颇为可疑。

今年4月时，有多家电商平台宣称要对“仅退款”规则作出重大调整。依据淘宝当下的规则，为了在实现商家权益保护以及提升消费者体验这两方面达到平衡，后续平台不会主动去介入消费者在已经收到货物之后的不退货退款售后申请，而是让商家先与消费者进行协商处理。

在这样的背景状况之下，为什么竟然会有不少的商家，好似看起来像是遭受了人工智能生成的虚假图像，那种实施“薅羊毛”行为操作的类型事件呢？

周琼称，在“仅退款”政策刚施行的开始阶段，店铺碰到的有争议的退款申请数量不少。随着电商平台进行相关治理整顿，当下对于体验分表现不错的商家，平台不会再毫无缘由地支持买家仅退款，而是转而让商家自己去和买家进行协商。

李洁还指出，眼下于淘宝天猫之处，商家存有拒绝买家仅退款申请的权利之能，要是买家持续找平台介入，会出现退款这类情形，然而商家同样能够申诉。

不过，不同平台在介入后对支持买家仅退款与否的判定标准不同。

周琼披露，针对类似存有疑问的“仅退款”请求，个别电商平台态度稍稍显得武断，比如说一些过敏状况，买家向平台寻求介入，商家倘若没有充分的举证证实商品无问题，那么依旧存在被判定仅退款的可能性。

律师：电商平台应支持卖家申诉

实际上，借助AI假图展开“薅羊毛”的个体行径，虽说看上去好像不太严重，然而一旦发展成规模化的状况，对于电商行业诚信生态所潜藏的危害，那是绝不能轻视的。

接受每经记者微信采访之时，身为中国政法大学知识产权中心特约研究员、北京嘉潍律师事务所合伙人，赵占领表明，利用AI工具伪造商品存在质量问题的相关证据，并借此进而申请退款的这般行为，直接使得《民法典》所规定的诚实信用原则遭到违反，从而构成民事欺诈。

赵占领持有这样的一种看法，那就是遭受欺诈的卖家具备请求法院或者仲裁机构去撤销该退款行为的权利，与此同时还能够要求买家返还货款。要是行为人存在单次或者多次骗取退款的情况，并且累计达到了“数额较大”的标准，那么就有可能涉嫌构成刑法里的诈骗罪，进而需要承担相应的刑事责任。

每经记者从上海段和段律师事务所了解到，该所合伙人刘春泉律师所说，顾客倘若有着滥用人工智能之举动生成虚假图片，那这属于其自身弄虚作假的欺骗行径，若是金额较大，极有可能会依据治安管理处罚法予以处罚，要是能达到犯罪相应标准，那就能够去追究其刑事责任。

那么，在类似事件中，电商平台是否需要承担相应的责任？

赵占领持有这样的看法，电商平台按照平台规则去处理售后产生的纠纷，针对买家运用AI工具伪造证据的这种情况，存在着这样的可能性，会因为采用技术手段而自动判定卖家应承担的责任，又或者通过人工审查却没能准确地识别出来，以至于最终导致作出错误的认定。

“然而，平台理应准许（事实上多数也都准许）卖家展开申诉，倘若能够证实买家所提供的图片证据是伪造的，那么平台就应当支持卖家申诉。除此以外，电商平台应当对规则以及审核流程予以优化，破除‘仅仅查看图片便退款’的处理方式，增添人工审核环节，借助技术手段核验图片的真伪，设定账号退款次数的阈值以及风险预警。”赵占领讲道。

记者从每日经济新闻知悉，今年3月，淘宝公布新规，率先着手AI假图治理，严格打击凭借AI假图欺骗消费者、侵害原创品牌商家的违规行径，维护原创商家以及消费者权益。

然而，这般针对AI假图的治理措施更多是被集中于商品发布的一端，举例而言，于商品发布的那一端，平台会在此时此刻进行检测，并且拦截失真的图片等。除此之外，在商品详情的页面还将要上线AI合成提示的标识，以此来保障消费者的知晓权利。一直到今年3月的时候，平台已经累计拦截了过度PS、AI夸大的假图接近10万张。

存在部分商家碰到的AI假图用于“薅羊毛”，鉴别极为困难的情况，有电商领域的人士直接表明，这事情还要依靠行业共同构建起健康的生态环境。

记者实测AI修图：多款知名应用难以鉴别

要是讲电商平台得去担负对应的治理职责，那么，提供图片生成服务的AI公司，能不能置身于事情之外呢？

针对此情况，知名数字经济学者、作为工信部信息通信经济专家委员会委员的盘和林，在接受每经记者微信采访那一刻表明，按照国内针对AI平台的相应规则规范，AI平台于生成内容之际，需要添加水印标识啦，水印标识涵盖明水印与暗水印这两种类型，“暗水印呢，肉眼是无法看出来的，然而却能用工具检测出来”。

他讲了这么一件事，不是仅仅国内才要求运用这一套AI图片鉴定的策略，就好比谷歌旗下的Nano，也就是那个被叫作“2.5 Flash Image”的，它是存在这样的防止伪造的标识的。

“针对一般的伪造而言，重点在于AI平台得留存证据，用以表明这张图片是生成的并非真实的图片。至于买卖双方之间出现的纠纷，仍旧需要简化维权的渠道，像平台客服要立足公正中立的立场去判定这类事件，从而维护商家的权益。”盘和林讲道。

赵占领有着这样的看法，那就是，对于那些身为AI工具经营者的人来讲，需要去落实AI生成内容的强制标识要求，并且还要去探索防止AI生成内容标识被篡改或者被删除的技术，进而完善AI技术自身，以此来防止技术出现被滥用的情况。

今年3月的时候，国家网信办以及其他三个部门联合起来发布了《人工智能生成合成内容标识办法》，也就是这里所说的《标识办法》，从2025年9月1日开始施行。

，《标识办法》提出要求，，倘若服务提供者所提供的生成合成服务属于《互联网信息服务深度合成管理规定》第十七条第一款限定的那种情形，那么就应当依照相关要求，针对生成合成内容添加显式标识；服务提供者还得按照《互联网信息服务深度合成管理规定》第十六条的规定，在生成合成内容的文件元数据里添加隐式标识；而提供网络信息内容传播服务的服务提供者，应当采取技术手段，规范生成合成内容传播活动。

然而，每经记者通过实际检测发现，有一个情况很容易被忽视，那就是检测判别AI图片是存在难度的。

12月30日那天，记者先是拍摄了自用饮品杯，之后要求豆包App也就是应用程序生成照片里饮品杯杯盖的破损效果，然后还截去了生成的AI图片右下角的AI水印。接着，记者把该照片输入多个AI助手，检测它是不是带有AI生成痕迹。