2025年的全国两会期间，“人工智能手机及电脑”这一新词汇首次出现在政府工作报告中，此举进一步凸显了我国在促进人工智能技术与终端设备紧密结合方面的坚定意志和长远规划。这一表述不仅为智能终端行业的发展指出了明确的前进方向，同时也预示着人工智能技术将在消费电子领域开启一场全新的变革，并带来前所未有的机遇。人工智能手机与电脑的问世，既标志着技术革新的里程碑，也成为引领产业进步、挖掘市场潜能的关键动力。那么，我们该如何理解人工智能手机和电脑的本质？它们又将如何深刻影响我们的日常生活和工作模式？
在根本意义上，人工智能手机与电脑均归属于新一代智能设备之列，它们与旧一代智能设备之间有着明显的时代差异。旧一代智能设备的智能化多依赖于中央处理器（CPU）或图形处理器（GPU）来支持多功能任务的执行。以市面上的智能手机为例，除了基本的通话功能，它们还具备图像处理、语音识别、导航定位等多种功能。随着人工智能技术的不断演进，具备与用户进行互动功能的语音助手，例如Siri、小爱同学等，成为了“人工智能与终端结合”的显著标志。然而，对于传统的智能手机和电脑来说，人工智能功能的实现主要还是依靠终端上安装的特定软件。一旦这些软件被卸载，终端的系统本身便失去了运用人工智能的能力。
新一代智能终端，如人工智能手机和电脑，已超越了传统工具的附加价值，正从“人工智能赋能”的层面迈向“人工智能原生”的阶段。所谓“人工智能原生”，即人工智能技术已深度融入终端设备的基本架构，终端设备中的人工智能并非是后期附加的功能。换句话说，人工智能手机与电脑将装备人工智能模块，能够对手机内所有数据进行深度学习，依据用户的意图进行自主判断与操作。例如，基于用户历次出差的航班信息、住宿记录等数据，系统能够推断出用户的习惯与喜好，并在航班预订、酒店选择等方面，主动向用户推荐具有前瞻性和个性化的建议。
总体来看，传统智能手机与电脑仅是在现有产品和应用中融入人工智能技术，并未对终端的底层开发逻辑进行根本性的改造。相比之下，人工智能手机和电脑则是将人工智能视为根本功能与核心组成部分，深入终端底层的开发逻辑之中，并与人工智能芯片协同工作，以实现性能的最大化。从这个角度来看，人工智能手机与电脑堪称真正的智能设备，它们能够自主地感知数据与信息，随后自主地规划任务、做出决策并执行。
这种代际差异表明，与传统的设备相比，人工智能手机和电脑在性能、存储以及模型优化等软硬件方面提出了更为严苛的要求。首先，为了部署大型模型，必须使用性能卓越的人工智能芯片，这些芯片不仅需要拥有更强大的计算能力，还应当在控制能耗和散热的过程中确保算力的稳定性。其次，大型模型的本地化部署进一步提升了对于存储空间和带宽的消耗。若存储带宽不够，终端在处理数据时的调用和处理效率将受到限制；同时，更大规模的模型参数需要更多的内存空间。此外，为了实现更精确的大规模模型，模型轻量化正成为一种潮流。这不仅有助于降低对计算和存储资源的依赖，还能在资源受限的情况下，有效延长设备的续航能力。
从传统智能终端过渡至新一代智能终端的过程中，人工智能手机与电脑不仅显著提高了手机、电脑等设备的自动化和智能化程度，而且为新兴产业的崛起以及未来产业的拓展提供了宝贵的机遇。人工智能手机和电脑打破了传统终端功能的局限，从单一设备逐步演变成为智能中枢，进而促进了智能家居、智能制造、智能医疗等应用场景的自动化程度和工作效率的双重提升。在更广阔的视角中，人工智能手机与电脑的广泛使用将促进“终端——边缘——云端”智能架构的快速形成，对产业格局进行重塑，促进产业链上下游的技术革新，从而激发数字经济的生机，催生新的经济增长动力，并推动众多细分领域的全方位创新与发展。
新一代智能终端，如人工智能手机和电脑的问世，标志着人工智能技术进步的必然趋势。然而，正如所有新兴技术和产品一样，它们既是一把双刃剑。它们在推动经济社会发展的同时，也引发了新的安全风险。
算法的“幻觉”风险依然显著。在处理信息、解读文本的过程中，大型模型可能会产出不准确甚至具有误导性的内容。此类由算法“幻觉”导致的错误决策，若进入自动化执行环节，轻则干扰手机、电脑用户的日常使用，重则可能损害用户的经济利益和隐私安全。
其次，数据安全的不确定性显著增强。在人工智能手机与电脑与用户互动时，可能会遭遇未经授权的访问、隐私信息的泄露以及数据的不当使用等风险。随着操作系统复杂性的提升和终端数据存储量的不断增多，人工智能手机和电脑在网络攻击面前显得更加易受伤害。
最终，这或许会引发新的社会风险。人工智能手机和电脑提供的个性化信息服务，可能会加剧“信息茧房”现象，导致社会歧视和偏见加剧。随着人工智能技术的不断进步，我们无法排除终端内置的人工智能系统可能自主获取资源、追求权力，进而出现与用户争夺终端控制权的潜在风险。用户若长期过度依赖人工智能手机与电脑，将可能遭遇自主思考与判断力减弱、主观能动性丧失的困境。
随着人工智能手机、电脑等新型智能设备的发展趋势日益显著，我们应当持有既乐观又审慎的双重心态，既积极推动人工智能模型在各个领域的广泛应用，又必须严密防范技术安全方面的潜在风险，同时努力在技术创新与安全保障之间寻求一个和谐平衡点。
首先，对人工智能模型进行优化，以降低产生“幻觉”的可能性，并增强决策的稳定性。为此，一方面，引入更高级的大模型技术，以提升信息搜索和情境推理的能力，同时定期对算法进行审核，确保决策的安全性及信任度。另一方面，加强训练数据的质量管理，通过定期彻底清洗和核实训练数据，确保其精确性、可靠性和时效性。
第二点，着重提升数据安全保障水平，打造端到云的协同式新一代智能终端安全防护架构。在设备端，通过提升生物识别验证、自我检测功能以及恶意代码侦测等技术手段，增强数据保护效能。此外，在云端，借助模型加固技术减少信息被盗用、篡改的可能性，以及被植入后门的风险，并且依据数据的敏感度实施严格的安全筛选措施。对高度敏感的用户信息，我们仅在设备端进行操作，以此确保用户隐私得到有效保护。同时，我们还要确保云端与设备端之间的数据传输过程得到加密处理，从而全方位保障数据传输的安全性。
第三，需确立行业规范，对人工智能活动进行约束。借鉴自动驾驶汽车行业的做法，对人工智能手机、电脑以及其他新型智能设备的自动化水平进行划分，并依据这一水平设立相应的责任范围和安全准则。此举旨在遏制企业和个人对人工智能技术的滥用，特别是对于人工智能生成的内容，必须明确其潜在风险。
四是强化用户培训，提升社会对人工智能的认知水平，消除对人工智能的盲目崇拜、盲目追随或恐慌心理。应当向大众普及人工智能技术在智能决策体系中的利弊，同时在人工智能手机和电脑上设置清晰且易于操作的人工干预功能，确保用户能够随时对人工智能的行为进行干预。
人工智能手机与电脑标志着智能终端的世代飞跃，其智能化不仅体现在具体的软件功能层面，更是深入终端的底层架构，使得在运行过程中能够实现全面的主动感知、决策与执行。当然，随着人工智能技术的广泛应用，同样关键的是要在技术优化、隐私保护、行业规范以及用户认知等方面强化管理和治理。必须保障在安全可控的条件下，人工智能手机与电脑的应用得以助力新型生产力的提升，同时促进产业结构的优化与升级，并且激发数字经济的创新潜能。
作者分别为上海市科学学研究所的研究员以及上海人工智能实验室的研究员。
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